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Persönliche Daten

Thomas S. Lontzek studierte von 1999-2003 Volkswirtschaftslehre an der Maastricht University und der University of California San Diego. Anschließend arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Kiel und dem Kieler Institut für Weltwirtschaft. 2009 promovierte er an der Universität Kiel in Volkswirtschaftslehre. Als Assistent und Oberassistent am Institut für Operations Research und Quantitativer BWL war er an der Universität Zürich in den Jahren 2010 bis 2016 tätig. Im Jahr 2012 war er visiting scholar an der Hoover Institution der Stanford University. Seit Oktober 2016 ist er Universitätsprofessor für Wirtschaftswissenschaften an der RWTH Aachen University. Sein Forschungsschwerpunkt ist die Entwicklung von numerischen Methoden und deren Anwendung in der Volkswirtschaftslehre.

Forschungsgebiete

• Economic Growth
• Quantitative Macroeconomics
• Resource and Energy Economics
• Computational Economics
• Climate Risk Management
• Decision Making under Uncertainty

Ausgewählte Veröffentlichungen und Forschungspapiere

• Miftakhova, A; Judd, K.L.; Lontzek, T.S.; Schmedders, K. (2019): Statistical approximation of high-dimensional climate models. Journal of Econometrics. https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2019.05.005
• Cai, Y.; Lontzek, T.S. (2019): The social cost of carbon with economic and climate risks. Journal of Political Economy. https://doi.org/10.1086/701890
• Cai, Y.; Lenton, T.M.; Lontzek, T.S. (2016): Risk of multiple climate tipping points should trigger a rapid reduction in CO2 emissions. Nature Climate Change. https://doi.org/10.1038/nclimate2964
• Lontzek, T; Narita, D.; Wilms, O. (2016): Stochastic integrated assessment of ecosystem tipping risk. Environmental and Resource Economics. 10.1007/s10640-016-0054-y
• Cai, Y.; Judd, K.L.; Lontzek, T.S.; Michelangeli, V.; Su, C.-L. (2016): A nonlinear programming method for dynamic programming. In: Macroeconomic Dynamics. https://doi.org/10.1017/S1365100515000528
• Lontzek, T.S.; Cai, Y.; Judd, K.L.; Lenton, T.M. (2015): Stochastic integrated assessment of climate tipping points indicates the need for strict climate policy. In: Nature Climate Change. https://doi.org/10.1038/nclimate2570
• Cai, Y.; Judd, K.L.; Lenton, T.M.; Lontzek, T.S.; Narita, D. (2015): Environmental tipping points significantly affect cost-benefit assessment of climate policies. In: PNAS. https://doi.org/10.1073/pnas.1503890112