Person

Dr. rer. oec., Universitätsprofessor

Kai Reimers

Studiendekan

Nicht verfügbar
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Adresse

Gebäude: 1610

Johanniterstr. 22-24

52064 Aachen

Kontakt

workPhone
Telefon: +49 241 80 92194
Fax: +49 241 40 92318

Sprechstunde

siehe www.wi.rwth-aachen.de
 

Persönliche Daten

Kai Reimers wurde 1963 in Wiesbaden geboren. Er absolvierte sein wirtschaftswissenschaftliches Studium in Deutschland, promovierte in Volkswirtschaftslehre und Betriebswirtschaftslehre an der Universität Wuppertal und habilitierte sich an der Universität Bremen. Von September 1998 bis August 2003 war Kai Reimers mit Unterstützung des DAAD als Gastprofessor an der School of Economics and Management, Tsinghua University, Peking, tätig. Seit September 2003 ist er Professor für Wirtschaftsinformatik an der RWTH Aachen. Kai Reimers arbeitet an der Schnittstelle zwischen Wirtschaftsinformatik und Organisationstheorie.

Forschungsgebiete

  • Interorganisationale Informationssysteme
  • Entwicklung von IT Standards
  • Management großer Informationssysteme

Ausgewählte Veröffentlichungen

  • Li, M.Zh.; Reimers, K. (2015): Innovation in China’s Information and Communications Technology Industry: Bottom-up or Top-down?. In: Chinese Management Studies, Vol. 9, No. 1, 27–37.
  • Reimers, K.; Guo, X.H. (2014): Supply Chain Resource Planning Systems: A Scenario of Future Enterprise Systems. In: Communications of the Aassociation for Information Systems, Vol. 35, Article 9, 173–190.
  • Reimers, K.; Li, M.Zh.; Xie, B.; Guo, X.H. (2014): How Do Industry-wide Information Infrastructures Emerge? A Life Cycle Approach. In: Information Systems Journal, doi: 10.1111/isj.12034.
  • Guo, X.H.; Reimers, K.; Xie, B.; Li, M.Zh. (2014): Network Relations and Boundary Spanning: Understanding the Evolution of e-ordering in the Chinese Drug Distribution Industry. In: Journal of Information Technology, Vol. 29, 223-236, doi: 10.1057/jit.2013.27.
  • Reimers, K; Johnston, R.B.; Klein, S. (2014): An Empirical Evaluation of Existing IS Change Theories for the Case of IOIS Evolution. In: European Journal of Information Systems, Vol. 23, No. 4, 373-399, doi: 10.1057/ejis.2013.7.
  • Reimers, K.; Johnston, R.B.; Guo, X.H. ; Klein, S. ; Xie, B.; Li, M.Zh. (2013): Novice-based Data Collection Methods for the Study of IOIS: Practice Probes and Learning Communities. In: Electronic Markets, Vol. 23, Nr. 4, 285–293 ["Paper of the Year"].